实践个人 AI 工作方式
把自己的资料、项目和常用方法组织起来,让 AI 理解你正在做什么,减少重复解释,持续协助学习、创作和日常工作。

把自己的资料、项目和常用方法组织起来,让 AI 理解你正在做什么,减少重复解释,持续协助学习、创作和日常工作。
把实际用得好的方法整理成可复用的工作流和技能(Skill);适合交付给更多人使用的,再做成工具或产品。
从团队的一项具体工作出发,梳理资料、规则和分工,搭建 AI 工作流,并通过培训和实操,让团队能够持续使用。
持续更新我做出的工具、工作系统,以及实践中的思考。持续更新工具、工作系统与实践思考。

我把 AI 变成了一套围绕我长期运行的工作系统。连接个人上下文、目标、项目现场与真实工具,让每一次任务拥有自己的工作记忆。
最近我发现,有些东西跟着 AI 学过、笔记也记了,离开它却讲不清楚。现在遇到问题,我想先自己想一会儿,再打开 AI。
阅读这篇文章到底哪件事情值得改变?
让 AI 理解目标、资料、规则、案例和当前状态。
明确哪些交给 AI,哪些由人判断,哪些步骤需要确认。
放进日常工作中实际使用,观察效果和异常。
AI 做出来的结果能不能被检查?
把验证有效的资料、规则和步骤保存下来,方便下次继续使用。
过去 6 年,我专注于 ToB 产品设计,做过 SaaS 产品与企业业务系统,参与企业数字化与 AI 应用落地。
从供应链、CRM、客服、BI,到支付、结算与低代码,我持续把复杂的业务流程、数据和规则,转化成可以使用的产品能力。
现在,我把这些经验用在 AI 落地上:看清具体问题,找到 AI 适合参与的环节,让个人、团队和企业用起来。
曾服务 光迅科技、交通银行、中国能建集团、厦门大学、小铁集团等企业与机构。
AI 用法咨询 · 日常工作流 · 个人工作台
从你正在做的一件事开始,找到适合自己的用法。
AI 应用诊断 · 业务工作流搭建 · 团队培训
从团队的一项具体业务开始,把方法搭起来、交给团队使用。